מייסד יום שישי: כיצד אנו משתמשים בנתונים ב- ThirdLove, עם היידי זק


כחברת #ByWomenForWomen אנו אוהבים לחגוג מותגים שמובילים על ידי חברות מייסדות. הסדרה החדשה שלנו, מייסד שישי, היא הזדמנות להכיר כמה מהנשים הבולטות הללו, כולל היידי זק שלנו!

אם יש משהו שלמדתי מההתחלה של ThirdLove, זה שאני צריך להתמקד בפתרון בעיה עבור הלקוחות שלנו תוך יצירת חווית לקוח טובה יותר ממה שמוצע כרגע.

אנחנו לא תמיד יכולים לפתור את הבעיות האלה על ידי פשוט להסתמך על מה שאנחנו חושבים או מרגישים. תחושת הבטן שלי חשובה, אבל היא לא תמיד נכונה. לכן, אנו משתמשים בנתונים כדי ליידע את כל ההחלטות שנקבל, החל מהתמונות בהן אנו משתמשים בקמפיינים שיווקיים וכלה בצבעים שאנו מציעים בקווי מוצרים חדשים.

כשהתחלנו לראשונה את ThirdLove, הקמנו קבוצות מיקוד עם מאות נשים בסן פרנסיסקו שהגיעו למשרד שלנו, ניסו חזיות אב-טיפוס ושיתפנו אותנו בחוויותיהן.


מקבוצות המיקוד הראשונות הללו הצלחנו לפתח אלגוריתם המתאים לכל אישה בגודל המתאים ביותר להן. שמנו לב שהרבה מהנשים בקבוצות המיקוד שלנו היו בין מידות הכוסות, מכיוון שהאלגוריתם התבלבל לגבי גודל או גודל של גודל הכוס. מצאנו את הבעיה שלנו. אז יצרנו גודל של חצי כוס.

כשביקשנו מכל הנשים שהיו 'בין לבין' לחזור למשרד ולנסות את חצי המידות החדשות שלנו, התגובות שלהן היו מדהימות. יצא לי לראות את הפנים שלהם נדלקות כי הם סוף סוף מצאו חזייה שמתאימה להם בפעם הראשונה בחייהם. זה היה הרגע שבו הנורה ממש נדלקת, והבנו שאם רק נקשיב ללקוח ונתמקד בבניית מוצרים טובים יותר כדי לפתור את הבעיה שלהם, נצליח.


ככל שגדלנו, המשכנו לאסוף נתונים על צרכי הלקוחות שלנו ועל בעיותיהם Find Finder . למעלה מ -13 מיליון נשים השלימו את החידון המקוון עד היום וזה מספק לנו יותר מ -600 מיליון נקודות נתונים שאנו ממשיכים להשתמש בהן לפיתוח מוצרים.

זה באמת תהליך מדהים כשאתה מפרק אותו. לקוח מספר לנו על בעיות ההתאמה שיש לה עם החזיות הנוכחיות שלה בחידון מקוון שנמשך כ- 60 שניות. בסוף, אנו יכולים להמליץ ​​עבורה על מידה וסגנון על סמך תשובותיה לשאלות בנוגע לגזרת החזה, מותג החזייה הנוכחי, על איזה וו היא חובשת את החזייה ועוד. המידע הזה חוזר גם לצוות המוצרים שלנו, ואנחנו תמיד בוחנים להוסיף שאלות חדשות כדי לפתור בעיות שאולי לא שקלנו בימים הראשונים.


אנחנו גם לא נותנים לנתונים להחזיר להיות מנוצלים. במקום זאת, אנו משתמשים במידע זה כדי לשפר את חזרות המוצר העתידיות. אנו מסתכלים אם לסגנון מסוים, או לגודל מסוים בסגנון, יש שיעור החזר מעל הממוצע. לדוגמא, כשהשקנו את חזיית הסטראפלס הקלאסית, הבחנו בשיעור החזר מעל הממוצע לנשים שרכשו את החזייה במידות כוסות קטנות יותר. הבנו שיש נושא עיצובי לנשים בטווח מידות מסוים שצריך לטפל בו, אז חזרנו ועיצבנו מחדש את החזייה. כמה חודשים לאחר מכן, המידות חזרו לאתר שלנו וכעת קיבלו ביקורות של 5 כוכבים!

מה יש בחזיית חולצה

כשרואים את הנתונים שלנו משפיעים ישירות על אושר הלקוח, זה באמת מראה ששימוש בנתונים אינו קר או לא אישי. זו הדרך הטובה ביותר להכיר את לקוחותינו ולהבין כיצד אנו יכולים לתת להם בדיוק את מבוקשם - חזייה מתאימה לחלוטין.